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***识别系统的识别率

一个***识别系统是否实用，重要的指标是智能***识别系统识别率。国际交通技术部门做过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。为了测试一个***识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的***照进行识别，并且需要将车辆号码图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。

之后便可以统计出以下识别率：

1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数。

2、可识别***照的百分率=人工正确读取的***照总数/实际通过的车辆总数。

3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的***照总数/人工读取的***照总数这三个指标决定了***识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是***识别过程中的中间结果。

***识别一体机具有一体化摄像机，与传统摄像机相比，一体化摄像机体积小巧、美观，安装、使用方便，监控范围广、性价比高等优点，智能***识别系统具有***性能、多功能、高适应性、强稳定性等特点。

首先对采集到的***图像进行预处理是***识别系统中一个重要环节，经过预处理后的不但能去除图像噪声、提高图像质量，降低其对***识别过程中的不好影响，还可以降低智能***识别系统占用内存空间，提高识别速度。

其次***识别的第1步是车辆图像获取，根据图像采集设备不同可以分为两类，使用照相机采集的静态图像和使用摄像机采集的视频图像，智能***识别系统，对图像质量要求较高的系统则会使用照相机作为采集设备，对于实时性要求较高的***识别系统通常采用摄像机作为采集设备，如高速检测系统。目前国内的高速公路监控系统已经淘汰了相机，转而采用高清摄像机。

第二图像分割是数字图像处理和现代图像处理的核心技术，在对图像的研究中，前景对应着图像中具有独特信息的区域。在***识别中就是为了分析图像中的***信息，因此需要从图像中把***区域分离出来，图像分割就是通过一系列算法将车辆图像的***信息与背景分离的过程。

第三***识别技术的核心在于******、字符分割和字符识别三个阶段。不同的***识别技术算法差异主要集中在这里。其中******算法和字符分割算法主要应用了数字图像处理的图像预处理和图像分割的知识，而字符识别算法主要涉及模式识别技术。

***识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与***识别互相配合、互相验证。

一、识别速度相当之快

***对***识别摄像机来说，越远，像素越小，越近像素越大。停车场相较于其他场景来说车道较短，而现在的***识别系统的识别是实时的，想在保证智能***识别系统识别速度的情况下，支持大像素宽度***的识别，这是一对典型的矛盾。通常***像素宽度过大，识别速度必然就慢，识别速度要快，就要求***像素宽度在一定范围之内。

二、停车场出入口“车辆匹配率”相当之高

***识别系统本身的体系结构、内部识别算法也在不断改进和完善。尤其值得关注的是，基于***识别硬件平台而延伸发展出去的一些技术，如视频测速、车型识别、车辆局部特征识别和比对等技术配合***识别，以实现较佳的停车场出入口“车辆匹配率”，这也是只有停车场环境具备的特征。